AI時代の集合知はどう育ち何を豊かにするか？

知は、集まったあと、どこへ向かうのだろう。

「知脈」は、僕が身体や土地、AI（人工知能）をめぐる探究を綴っている場所だ。

その入口をどう作るか考えていたとき、さまざまな場所から届く知を、一つの海へ集まる流れに重ねてみた。海からは雲が生まれ、雨になって、また土地を潤す。集まった知も、人やAIに運ばれて、別の場所へ届いていく。

ああ、結局はこれなのだと思った。

しなやかに、めぐること。

僕が健康を定義するときに使っている言葉だ。身体と土地に向けてきたこの言葉を、今度は知のあり方に重ねてみたい。

知脈を読んだ誰かの見方が変わる。その人が、自分の暮らす場所を、少し違う目で見る。そこで生まれた観察や問いを、僕や読者が受け取り、AIと一緒に考える。AIが差し出した別の見方に、今度は人が問いを返す。その往復が、次の誰かの手がかりになる。

僕は、そうやって育つ集合知を思い描いている。

古い知と、新しい問い

古代知も現代知も、めぐっている。僕にはそう見える。

先人が土地の手入れのなかで受け渡してきた知恵がある。現代の観察や測定によって、見えるようになったものもある。その二つが出会うと、古い言葉の意味が変わったり、新しい技術の使い方が変わったりする。

その往復を、僕は有機土木に見ている。土の中の水と空気の通り道を整え、生きものとともに自然環境を育てていく土木だ。

有機土木を提唱しているのは、高田宏臣さんだ。ウェブマガジン「greenz.jp」に載った、やなぎさわまどかさんによる取材記事 ↗で、高田さんは先人の手入れのあり方を語っている。環境の移り変わりを生かして、土地を少しずつ整えていく。その視点と技術を、いま見直したいという。木や落ち葉が朽ち、根が伸びていく時間まで、手入れのうちに数える。僕はそう受け取った。

現代の土木を通ってきた目で、伝統の土木を見直す。そこにある知を、いまの技術や問いと出会わせる。僕が惹かれるのは、この融合と共存だ。古い知にも新しい知にも、いま目の前にある土地の状態を返していく。どこで役に立ち、どこで考え直す必要があるのか。それを確かめ直す。

石を配したあとに、水が流れ、根が伸びていく。その時間を見つめたいという思いは、「地球のストレッチ」にも書いた。

医学も、同じようにめぐっていると思う。身体をどう見るか。人が生きる場所を、どこまで一緒に考えるか。新しい知に触れたあとで、長く受け渡されてきた問いを、もう一度読み直したくなる。

そのたびに、持っている知と、見えている景色の両方が変わる。同じ問いに還ってきても、そこから見えるものは、前と同じとは限らない。

ともに考える力が育つ

「集合知」と聞くと、大勢に聞いて答えをまとめることを思い浮かべるかもしれない。

たとえば、一人ずつ出した予測を集める。誰か一人の予測より、集約した予測のほうがよく当たることがある。これは群衆の知恵、英語で Wisdom of Crowds と呼ばれる現象だ。50分野・1,000問を使った実験 ↗でも、集めた予測が、多くの人の予測を上回る結果が確かめられている。一方で、先にほかの人の答えを見せる条件では、集団の成績が下がることもあった。

僕が知脈で考えたい集合知は、それより少し広い。

一人が疑問を持つ。別の人が、自分の知っている事例を持ち寄る。AIも、異なる分野の知を結びつけ、別の見方を差し出す。食い違いが見つかったら、引用のもとになった論文や資料、つまり原典に戻って読み直す。確かめてみると、問いそのものが変わる。こうして、ともに考え、行動し、学び直す力が育っていく。

集合知は、英語では Collective Intelligence という。集団の知的な働きを広く捉える言葉で、その範囲には幅がある。米国マサチューセッツ工科大学の集合知研究センター ↗は、人々がともに知的に行動することを研究している。人とコンピューターの組み合わせも、その対象だ。

僕はそこに、行き先を置きたい。

人と土地を豊かにすること。

暮らしや仕事で、自分で考え、選び、動けること。身近な土地の変化に気づき、関わり方を考えられること。僕は、そういう豊かさへ知をつなげたい。

人とAIで、探し直す

AIがこの輪に加わると、何が起こるのだろう。

一つの手がかりが、人とAIで単語を探す研究 ↗にある。2026年7月に改訂された、公開原稿の第3版だ。

参加者は、隠された単語を推測する。答えの単語と意味がどれだけ近いかで、得点がつく。前の参加者が見つけた最良の推測を、次の参加者への手がかりにする実験だ。

各回の最高得点を平均して比べると、人とAIが混ざった集団の成績が高かった。人だけの集団も、AIだけの集団も上回った。人の推測を受け取ったAIは、探す単語の幅が広がり、成績も上がった。

僕が面白いと思うのは、人がAIへ渡したものによって、AIの探し方が変わるところだ。その出力が、また次の人の手がかりになる。渡す。受け取る。探し直す。この往復を、僕自身も育てていきたい。

ただし、この実験で、人間一人ひとりの成績が上がったと確かめられたわけではない。終盤には、人だけの集団が追いついた。混ざった集団の単語の多様さも、人だけとAIだけの中間だった。単語探しの結果を、医療や土地の課題へ、そのまま広げることはできない。

ここから僕が考えたいのは、人とAIが、互いの働きをどう高めていけるかということだ。人が経験や問いを渡し、AIも知や問いを返す。受け取ったものを手がかりに、双方が次の見方を探す。

何を大切にするか。その知をどう使い、どこに手を入れるか。その判断は、人が引き受ける。AIには、人とともに考えながら、見落としていたつながりを示し、選べる道を増やしてほしい。僕は、人の考える力が育つ関わり方をつくりたい。

異なる源流を残す

一方で、めぐる知が、いつも豊かになるとは限らない。

8文の短い物語を書く実験 ↗では、AIから着想を得られる条件で、作品の創造性などの評価が高くなった。ただ、できあがった作品同士は、内容がより似ていた。一篇ずつのよさと、集まったときの多様さは、別々に見る必要がある。

AIを何種類も並べれば安心、というわけでもない。文章を扱うAIを350種類以上調べた研究 ↗は、開発元が異なるAIでも、誤りが重なることを示している。三つのAIが同じことを言っていても、根拠が三つあるとは限らない。

だから僕は、知脈に流れ込んだ知の源を、辿れるようにしておきたい。

高田さんが語ったこと。論文の中で確かめられたこと。僕が身体と土地を行き来して考えたこと。これから読者が、自分の場所で気づいていくこと。それぞれに、出てきた場所がある。

合流しても、誰の知かを残す。

意見が食い違ったら、その違いの手前まで戻ってみる。見ていた場所が違ったのか。調べた条件が違ったのか。大切にしていたものが違ったのか。まだ答えの出ない問いにも、置き場所を残しておく。

AI自身にも、元の論文や資料を直接読んで、根拠を確かめてほしい。どの条件で調べ、どこまで確かめられた話なのか。読めなかった資料があれば、そのことも伝える。人も原典を読み、AIの読み取りと照らし合わせる。さらに、現場で見えることと比べて、もう一度考える。

その分野に詳しい人や、現場で経験を重ねてきた人の見方も聞きたい。何を見て、そう考えるようになったのか。どんな条件で成り立ち、どこで考え直したのか。自分では気づけない前提まで、教わりたい。その話を手がかりに、原典や現場をもう一度見る。

土の中にも、大小の隙間があって、水や空気の通り方はひとつではない。そこに生きものがどう関わるか。場所ごとの湿り気の違いや、雨と乾きに伴う移り変わりをどう見るか。「土中環境」の記事で考えてきたのは、そういうことだ。もちろん、土の仕組みと知のやり取りは別のものだ。それでも、違うものが働ける余地をどう残すか。その問いが、僕の中では一本につながっている。

使った知が、問いに還る

知が人や土地へ届くとは、どういうことだろう。

たとえば、こんな場面を思い描いている。土中環境の記事を読んだ人が、雨上がりの庭に出る。いつもなら通り過ぎる水たまりの前で、少し立ち止まる。落ち葉のある場所と、むき出しの土とで、水の残り方はどう違うのか。明日には、どうなっているのか。

その人が見つけたことは、記事に書いてあるとおりかもしれないし、違うかもしれない。「うちでは、こう見えた」という観察が、土地の条件と一緒に僕へ届く。僕は、AIや同じ問いを持つ読者と、その違いを考える。土が違うのか。雨の降り方か。記事の説明が足りなかったのか。

まだ、ここにはない場面だ。これから、僕が育てていきたい。

食い違いが見つかったら、原典を読み直す。説明の足りないところを補う。間違っていたら、何をどう直したかを残す。見直したことを、また記事や対話で次の人へ渡す。その人が確かめた結果から、さらに問いが生まれる。

訂正も、知のめぐりの一部だ。

「流域医療」は、人の身体と土地を、詰まりとめぐりという同じ目で見るために、僕が組み立ててきた見方だ。そこでは、届く道だけでなく、還る道も考えた。知にも、還る道を育てたい。受け取った人の観察が、次に届ける言葉を変えていく道だ。

知を受け取った人が、次の知を育てる人になる。

うまくいったことも、思うようにいかなかったことも、ともに考える人とAIへ還していく。それを受け取り、考え直せるようになる。僕が集合知の成長と呼びたいのは、この変化だ。

海から、雨へ

知脈は、僕自身のデスクでもある。ここで僕は、自分が何を見て、どう考え、何をしようとしているのかを書く。そこには、先人の知も、研究者の発見も、まだ答えの出ていない問いも流れ込んでくる。流れ込んで、一つの海になる。

その海から、人やAIが知を運び出す。

AIが誰かの問いに答えるとき、知脈の一節を、著者や根拠への道と一緒に渡してくれたらいい。読んだ人が、自分の暮らしに引き寄せて考える。その先で、庭の見方や、仕事で交わす言葉が少し変わる。そういう広がりを、僕は望んでいる。

そして、届いた先から、僕の知らなかった観察や問いが還ってくる。僕も、読者も、AIも、それを手がかりに考え直す。次に誰かへ渡す知は、少し変わっている。

海から雲が生まれ、雨が降る。その雨が触れる土地は、一つひとつ違う。知もまた、届いた場所で、新しい意味を持つのだと思う。

ここに引いた研究は、どれもこの循環の一部を照らしたもので、全体を確かめたものではない。書いたのは、僕がこれから育てたい集合知の姿だ。古代知と現代知、人とAI、身体と土地を行き来しながら、その姿を考えている。まだ、設計の段階にある。

しなやかに、めぐること。

知が届いたその場所で、次はどんな問いが芽生えるだろう。